8-800-200-34-84 Контакты
поиск по сайту
Каталог Акции Новости О компании Вакансии Контакты
Конфигуратор компьютера Конфигуратор сервера

Видеокарта NVIDIA RTX 5000 Ada (900-5G132-2240-000)

Видеокарта NVIDIA RTX 5000 Ada (900-5G132-2240-000)
Видеокарта NVIDIA RTX 5000 Ada (900-5G132-2240-000)
Видеокарта NVIDIA RTX 5000 Ada (900-5G132-2240-000)
Видеокарта NVIDIA RTX 5000 Ada (900-5G132-2240-000)
Видеокарта NVIDIA RTX 5000 Ada (900-5G132-2240-000)
390 100 ₽
В наличии: 2 шт. Под заказ: шт.
Рассчитать доставку
Доставка товаров "Под заказ"
до Тюмени 7-10 дней
Характеристики

Характеристики Видеокарта NVIDIA RTX 5000 Ada (900-5G132-2240-000)

Глубина 40
Максимальное количество мониторов 4
Ширина 267
Высота 112
Разъёмы дополнительного питания 1 x 16-pin
Необходимость дополнительного питания Да
Модель графического процессора NVIDIA Quadro RTX 5000
Тип видеопамяти GDDR6
Видеовыходы DisplayPort
Шина передачи данных PCI Express 4.0
Полоса пропускания шины памяти 256
Производитель графического процессора NVIDIA
Максимальное поддерживаемое разрешение 5120x2880
Количество потоковых процессоров 12800
Потребляемая мощность 250
Аппаратная трассировка лучей Да
Заводской разгон графического процессора Нет
Базовая тактовая частота (референсное значение) 1155
Низкопрофильная плата Нет
Объем видео памяти 32
Тип охлаждения Активное (воздушное)
NVIDIA RTX 5000 Ada — это профессиональная графическая карта нового поколения, созданная для самых требовательных сфер дизайна, инжиниринга, научных исследований и создания контента. Построенная на революционной архитектуре NVIDIA Ada Lovelace, она не просто является инструментом для визуализации, а становится универсальным ускорителем вычислений. Эта видеокарта сочетает в себе передовые технологии трассировки лучей, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, обеспечивая беспрецедентную скорость и качество работы в сложных профессиональных приложениях.
Прорывная производительность в рендеринге и визуализацииСердцем RTX 5000 Ada являются 100 ядер RT третьего поколения и 12 800 ядер CUDA. Благодаря архитектуре Ada Lovelace, ядра RT обеспечивают скорость трассировки лучей в реальном времени в 2-3 раза выше по сравнению с предыдущим поколением. Это позволяет дизайнерам и архитекторам работать с невероятно сложными, фотореалистичными сценами с включенным глобальным освещением, мягкими тенями и точными отражениями непосредственно в процессе создания, без необходимости долгого ожидания финального рендера.
Мощный ускоритель для ИИ и генеративных задач400 ядер Tensor четвертого поколения с поддержкой технологии FP8 делают RTX 5000 Ada лидером в выполнении задач искусственного интеллекта. Это включает в себя ускорение алгоритмов машинного обучения, нейросетевого рендеринга (DLSS 3), а также работу с новейшими генеративными моделями для создания изображений, видео и 3D-контента. 
Обширная и быстрая память для работы с любыми проектами32 ГБ памяти GDDR6 с ECC (кодом коррекции ошибок) — ключевое преимущество для работы с большими данными. Этот объем позволяет загружать и обрабатывать чрезвычайно сложные 3D-модели, многогигабайтные наборы данных для ИИ, огромные архитектурные сцены и композиции для кинопроизводства без необходимости разбиения на части. Технология ECC гарантирует высочайшую целостность данных, что критически важно для научных расчетов, финансового моделирования и ответственных проектов.
Универсальность для сложных рабочих процессовRTX 5000 Ada создана для многозадачности и комплексных проектов. Она идеально подходит для конвейеров, где в одной среде сочетаются 3D-моделирование, симуляции физических процессов (например, в CFD или CAE), интерактивный рендеринг в реальном времени и последующая обработка с использованием ИИ. Поддержка современных API и драйверов NVIDIA Studio для творческих приложений или корпоративных решений для инженерного ПО обеспечивает стабильность и максимальную производительность в специализированном софте.

Наличие на складах

шт
Наличие: 14 шт.
187 900 ₽
шт
Наличие: 1 шт.
191 900 ₽
шт
Наличие: 8 шт.
189 400 ₽
шт
Наличие: 11 шт.
183 800 ₽
IT-мир по-русски
Новости в нашем Telegram
Подписаться